생성형 인공지능(AI)이 의료 분야 전반으로 빠르게 확산되는 가운데, 약국과 약사 업무에도 큰 변화를 가져올 수 있다는 분석이 제시됐다. 약학정보원이 발행한 온라인 학술정보지 ‘팜리뷰’ 최신 원고에서는 생성형 AI가 약사 실무에 어떻게 적용될 수 있는지와 함께 기술 활용 과정에서 고려해야 할 윤리적 과제를 집중적으로 다뤘다.

이번 원고에서는 최근 의료 현장에서 생성형 AI 도입 논의가 활발해지는 흐름을 소개하며, 미국 보건의료 시스템 약사회가 발표한 ‘약국에서의 AI 기술 활용 선언문’을 중심으로 주요 내용을 정리했다. 해당 자료는 인공지능이 약국 운영과 임상 업무에 어떤 방식으로 활용될 수 있는지 다양한 가능성을 제시하고 있다.

현재 의료 현장에서 AI 기술은 진단 영상 분석과 약물 감시 분야에서 이미 활용 사례가 늘고 있다. 여기에 더해 환자 교육, 약물유전체학, 원격의료 서비스 등 다양한 영역으로 적용 범위가 확대되고 있는 상황이다.

약국 운영 측면에서도 변화 가능성이 언급됐다. 재고 관리나 각종 행정 업무를 자동화하면 약사가 반복적인 업무 부담에서 벗어나 환자 상담이나 치료 관련 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 환경이 조성될 수 있다는 전망이다.

구체적으로는 인사 관련 기록 관리, 직원 메모 정리, 약물 안전과 관련된 이벤트 분석 등 다양한 행정 문서 작업을 AI가 보조할 수 있다는 점이 제시됐다. 또한 약국 정보 시스템이나 다양한 디지털 플랫폼에서 생성되는 데이터를 분석해 의사결정에 활용할 수 있는 가능성도 거론됐다.

이러한 자동화가 실제로 자리 잡을 경우 약사의 역할도 변화할 수 있다는 분석이 나온다. 단순 반복 업무의 비중은 줄어드는 대신, 환자 치료와 상담 같은 전문 영역에 더 많은 역량을 집중하는 방향으로 직무 구조가 재편될 수 있다는 것이다.

교육 분야에서도 인공지능 활용이 확대되는 흐름이 나타나고 있다. 미국에서는 약학 교육 과정에서 기술 기반 수업을 운영하는 사례가 늘고 있으며, 시험 문제 작성이나 입학 관련 행정 업무 등에서도 AI를 활용해 업무 효율을 높이고 있다. 이러한 시스템을 통해 교수진이 미래 약사를 양성하는 교육 본연의 역할에 더욱 집중할 수 있도록 돕는다는 설명이다.

다만 AI 기술 활용에는 신중한 접근이 필요하다는 지적도 함께 제기됐다. 인공지능 시스템은 학습에 사용되는 데이터의 질에 크게 영향을 받기 때문에 데이터 품질이 충분히 확보되지 않으면 편향된 결과나 잘못된 정보가 생성될 위험이 존재할 수 있다.

이 때문에 약사는 단순히 AI 결과를 받아들이는 사용자가 아니라, 인공지능이 제시하는 정보의 정확성을 검증하고 평가하는 감독 역할을 수행해야 한다는 점이 강조됐다.

이를 위해 약학 교육 과정에서도 인공지능 기술에 대한 이해와 활용 능력을 체계적으로 교육해야 한다는 제안이 뒤따랐다. 약사가 AI 기술을 올바르게 활용하고 관리할 수 있어야 의료 현장에서 발생할 수 있는 위험을 최소화할 수 있다는 것이다.

전문가들은 생성형 AI가 약사 실무에 성공적으로 도입되기 위해서는 기술 발전만으로는 충분하지 않다고 강조한다. 약사의 적극적인 참여와 지속적인 교육, 그리고 명확한 윤리 기준과 제도적 관리 체계가 함께 구축될 때 비로소 안전한 활용이 가능하다는 설명이다.

업계에서는 인공지능 도입이 약국 업무의 효율성을 높이는 동시에 환자 치료와 안전 수준을 끌어올리는 계기가 될 수 있을지 주목하고 있다. 약사 직능의 역할 변화와 약국 운영 방식의 전환을 가져올 수 있다는 점에서 향후 의료 현장에서의 영향력에도 관심이 모아지고 있다.